Yapay Zeka Mühendisliği

Ne öğrenilir?

• Programlama (Python ağırlıklı), veri yapıları, algoritmalar
• Lineer cebir, olasılık, istatistik, optimizasyon matematiği
• Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri
• Veri işleme, veritabanları, büyük veri altyapıları
• Doğal dil işleme, görüntü işleme gibi uygulama alanları
• Model değerlendirme, test etme, sonuçları yorumlama

Mezun ne iş yapar?

• Veri toplar, temizler, modele uygun hale getirir
• Model kurar, eğitir, hata oranlarını düşürmeye çalışır
• Kod yazar, test eder, mevcut sistemlere entegre eder
• Sonuçları ekip arkadaşlarına veya yöneticilere anlaşılır şekilde sunar
• Var olan modelleri günceller, performans sorunlarını çözer

Yaygın unvanlar

• Yapay Zeka Mühendisi
• Makine Öğrenmesi Mühendisi
• Veri Bilimci
• Veri Mühendisi
• Yazılım Mühendisi
• NLP Mühendisi
• Araştırma Mühendisi
• Bilgisayarla Görü Mühendisi

Kamuda olanaklar

KPSS (Mühendislik alanı, ilgili kadrolar) ile bazı kamu kurumlarında bilgi işlem, ar-ge birimlerinde çalışılabilir. TÜBİTAK ve kamu bankalarının teknoloji birimleri de bir seçenektir. Kamuda bu unvana özel kadro azdır, genelde "mühendis" veya "yazılım uzmanı" kadrosuyla girilir.

Özel sektörde olanaklar

Teknoloji şirketleri, bankaların ar-ge/inovasyon birimleri, e-ticaret firmaları, danışmanlık şirketleri başlıca işverenlerdir. Ar-ge, ürün geliştirme, veri bilimi departmanlarında çalışılır. Yurt dışı şirketlerle uzaktan çalışma imkânı da vardır.

Serbest çalışma

Freelance yazılım/model geliştirme mümkündür. Kendi ürününü (girişim) kurmak için özel bir belge gerekmez ama sermaye, pazarlama bilgisi ve sabır gerekir. Danışmanlık şeklinde bağımsız çalışanlar da vardır.

Kimin için uygun?

• Matematik ve mantıksal düşünmeden sıkılmayan
• Uzun süre bilgisayar başında kod yazmaya dayanıklı
• Yeni teknolojiyi sürekli öğrenmeye istekli
• Sabırlı; hata ayıklama ve deneme-yanılmayı seven

Kim zorlanabilir?

• Matematikten kaçan veya soyut düşünmekte zorlanan
• Sürekli değişen bilgiye ayak uydurmak istemeyen
• Uzun, yalnız çalışma sürelerinden rahatsız olan

Akademik kariyer

Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, veri bilimi alanlarında yüksek lisans/doktora yapılabilir. Akademisyenlik veya ileri düzey ar-ge pozisyonları için lisansüstü eğitim önemlidir.