4 yıllık lisans programı · Mühendislik ve teknoloji
Bu kart yapay zekâ ile üretilmiş bir rehber özetidir; resmî kaynak değildir. Kesin bilgi için ÖSYM kılavuzunu, üniversitenin ders planını ve ilgili kurumun kendi duyurularını kontrol edin.
Bu bölümde veriyi toplama, işleme ve yapay zeka modelleriyle anlamlı hale getirme öğretilir. Yazılım, matematik ve istatistik iç içedir. Bilgisayarla uzun süre çalışmayı seven, mantıksal düşünen öğrenciler için uygundur.
İlk gruptaki etiketler mesleğin ilgi profilini (Holland/RIASEC), ikinci grup öne çıkan
çalışma değerlerini gösterir. Uygulamadaki kariyer yönelim testi bu eksenlerde ölçer.
Ne öğrenilir?
Programlama (Python, SQL, veri yapıları, algoritmalar)
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri
Veri tabanı yönetimi ve büyük veri sistemleri
Olasılık, istatistik, lineer cebir
Veri görselleştirme ve veri temizleme teknikleri
Bulut sistemleri ve veri altyapısı kurulumu
Mezun ne iş yapar?
Şirketin ham verisini düzenli, kullanılabilir hale getirir.
Model kurar, test eder, hatalarını ayıklar; çoğu zaman model beklendiği gibi çalışmaz, tekrar dener.
Ekip içinde yazılımcılarla, analistlerle sürekli toplantı ve kod incelemesi yapar.
Belgeleme yazar, sistemin sürdürülebilir olmasını sağlar.
Yeni yöntem ve makaleleri takip edip mevcut sisteme uyarlamaya çalışır.
Yaygın unvanlar
Veri Mühendisi
Yapay Zeka Mühendisi
Makine Öğrenmesi Mühendisi
Veri Bilimci
Yazılım Mühendisi (AI odaklı)
Büyük Veri Uzmanı
Veri Analisti
Araştırma Mühendisi
Kamuda olanaklar
Kamu kurumlarında bilişim personeli kadroları (KPSS P3, ilgili kurumların kendi mühendis/bilişim uzmanı sınavları) üzerinden giriş mümkündür. TÜBİTAK, kamu bankaları, bakanlık bilgi işlem birimleri örnek verilebilir. Kadro sayısı sınırlıdır.
Özel sektörde olanaklar
Teknoloji şirketleri, bankaların veri/AI departmanları, e-ticaret firmaları, danışmanlık şirketleri başlıca işverenlerdir. Ar-Ge merkezleri ve yazılım şirketlerinde veri mühendisliği ve AI ekipleri giderek yaygınlaşmaktadır.
Serbest çalışma
Freelance yazılım/veri projeleri almak mümkündür. Kendi ürününü (uygulama, model, platform) geliştirip girişim kurmak bir yoldur ama teknik bilgi kadar iş kurma bilgisi de gerekir.
Kimin için uygun?
Matematik ve mantıksal problem çözmeyi seven
Uzun süre ekran başında sabırla hata ayıklayabilen
Sürekli yeni teknoloji öğrenmeye açık
Ekip halinde kod üzerinden iletişim kurmaktan rahatsız olmayan
Kim zorlanabilir?
Soyut matematik ve istatistikten sıkılan
Monoton, tekrar deneme-yanılma sürecine sabrı olmayan
Sürekli güncellenen bilgiyi takip etmek istemeyen
Akademik kariyer
Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya veri bilimi alanında yüksek lisans/doktora yapılabilir. Akademisyenlik veya Ar-Ge merkezlerinde araştırmacılık için gereklidir.
Bu bölümün taban puanı ve kontenjanı nedir?
Taban puan, başarı sırası ve kontenjan bilgisi YÖK Atlas’ın resmî yerleştirme verisinden
gelir — meslek kartı bunları içermez.
Kart, mesleği tanıtmak için üretilmiş bir özettir; kurum, kadro, maaş ve atama koşulları
zamanla değişir ve burada yazan her şey doğrulanmalıdır. Bağlayıcı kaynak ÖSYM kılavuzu,
üniversitenin kendi ders planı ve ilgili kurumun duyurusudur.
Son güncelleme: 01.08.2026.
Bölümü seçtin, peki oraya nasıl gideceksin?
Koçum Cepte hedefini programa çevirir: haftalık plan, konu takibi, deneme analizi ve sıralama tahmini tek uygulamada.