İçeriğe atla
Koçum Cepte
Tüm araçlar

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

4 yıllık lisans programı · Mühendislik ve teknoloji

Bu kart yapay zekâ ile üretilmiş bir rehber özetidir; resmî kaynak değildir. Kesin bilgi için ÖSYM kılavuzunu, üniversitenin ders planını ve ilgili kurumun kendi duyurularını kontrol edin.

← Tüm bölümler

Bu bölümde veriyi toplama, işleme ve yapay zeka modelleriyle anlamlı hale getirme öğretilir. Yazılım, matematik ve istatistik iç içedir. Bilgisayarla uzun süre çalışmayı seven, mantıksal düşünen öğrenciler için uygundur.

Araştırmacı Gerçekçi Geleneksel Başarı Yaratıcılık Düzen

İlk gruptaki etiketler mesleğin ilgi profilini (Holland/RIASEC), ikinci grup öne çıkan çalışma değerlerini gösterir. Uygulamadaki kariyer yönelim testi bu eksenlerde ölçer.

Ne öğrenilir?

  • Programlama (Python, SQL, veri yapıları, algoritmalar)
  • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri
  • Veri tabanı yönetimi ve büyük veri sistemleri
  • Olasılık, istatistik, lineer cebir
  • Veri görselleştirme ve veri temizleme teknikleri
  • Bulut sistemleri ve veri altyapısı kurulumu

Mezun ne iş yapar?

  • Şirketin ham verisini düzenli, kullanılabilir hale getirir.
  • Model kurar, test eder, hatalarını ayıklar; çoğu zaman model beklendiği gibi çalışmaz, tekrar dener.
  • Ekip içinde yazılımcılarla, analistlerle sürekli toplantı ve kod incelemesi yapar.
  • Belgeleme yazar, sistemin sürdürülebilir olmasını sağlar.
  • Yeni yöntem ve makaleleri takip edip mevcut sisteme uyarlamaya çalışır.

Yaygın unvanlar

  • Veri Mühendisi
  • Yapay Zeka Mühendisi
  • Makine Öğrenmesi Mühendisi
  • Veri Bilimci
  • Yazılım Mühendisi (AI odaklı)
  • Büyük Veri Uzmanı
  • Veri Analisti
  • Araştırma Mühendisi

Kamuda olanaklar

Kamu kurumlarında bilişim personeli kadroları (KPSS P3, ilgili kurumların kendi mühendis/bilişim uzmanı sınavları) üzerinden giriş mümkündür. TÜBİTAK, kamu bankaları, bakanlık bilgi işlem birimleri örnek verilebilir. Kadro sayısı sınırlıdır.

Özel sektörde olanaklar

Teknoloji şirketleri, bankaların veri/AI departmanları, e-ticaret firmaları, danışmanlık şirketleri başlıca işverenlerdir. Ar-Ge merkezleri ve yazılım şirketlerinde veri mühendisliği ve AI ekipleri giderek yaygınlaşmaktadır.

Serbest çalışma

Freelance yazılım/veri projeleri almak mümkündür. Kendi ürününü (uygulama, model, platform) geliştirip girişim kurmak bir yoldur ama teknik bilgi kadar iş kurma bilgisi de gerekir.

Kimin için uygun?

  • Matematik ve mantıksal problem çözmeyi seven
  • Uzun süre ekran başında sabırla hata ayıklayabilen
  • Sürekli yeni teknoloji öğrenmeye açık
  • Ekip halinde kod üzerinden iletişim kurmaktan rahatsız olmayan

Kim zorlanabilir?

  • Soyut matematik ve istatistikten sıkılan
  • Monoton, tekrar deneme-yanılma sürecine sabrı olmayan
  • Sürekli güncellenen bilgiyi takip etmek istemeyen

Akademik kariyer

Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya veri bilimi alanında yüksek lisans/doktora yapılabilir. Akademisyenlik veya Ar-Ge merkezlerinde araştırmacılık için gereklidir.

Bu bölümün taban puanı ve kontenjanı nedir?

Taban puan, başarı sırası ve kontenjan bilgisi YÖK Atlas’ın resmî yerleştirme verisinden gelir — meslek kartı bunları içermez.

Taban puanlarına bak
Bu metin yapay zekâ ile üretildi.

Kart, mesleği tanıtmak için üretilmiş bir özettir; kurum, kadro, maaş ve atama koşulları zamanla değişir ve burada yazan her şey doğrulanmalıdır. Bağlayıcı kaynak ÖSYM kılavuzu, üniversitenin kendi ders planı ve ilgili kurumun duyurusudur. Son güncelleme: 01.08.2026.

Bölümü seçtin, peki oraya nasıl gideceksin?

Koçum Cepte hedefini programa çevirir: haftalık plan, konu takibi, deneme analizi ve sıralama tahmini tek uygulamada.