Ne öğrenilir?
- Temel programlama (Python ağırlıklı)
- Veri toplama, temizleme ve etiketleme
- Hazır yapay zeka araçlarını kullanma
- Temel istatistik ve veritabanı bilgisi
- Makine öğrenmesi kavramlarına giriş
- Ofis yazılımları ve temel siber güvenlik bilgisi
2 yıllık önlisans programı · Mühendislik ve teknoloji
Bu kart yapay zekâ ile üretilmiş bir rehber özetidir; resmî kaynak değildir. Kesin bilgi için ÖSYM kılavuzunu, üniversitenin ders planını ve ilgili kurumun kendi duyurularını kontrol edin.
Yapay zeka sistemlerinin kurulumu, veri hazırlama ve temel kullanımına yönelik 2 yıllık önlisans programı. Derin yazılım mühendisliği değil, uygulamalı ve destekleyici düzeyde teknik eğitim verir.
İlk gruptaki etiketler mesleğin ilgi profilini (Holland/RIASEC), ikinci grup öne çıkan çalışma değerlerini gösterir. Uygulamadaki kariyer yönelim testi bu eksenlerde ölçer.
Kamuda bu programa özgü ayrı bir kadro yoktur. KPSS ile genel idari veya büro personeli kadrolarına başvurulabilir; alana özel kamu istihdamı sınırlıdır.
Teknoloji şirketleri, veri şirketleri, yazılım firmalarının veri/AI destek birimleri. E-ticaret, çağrı merkezi ve otomasyon kullanan firmalarda teknik destek ve veri işleme pozisyonları.
Bağımsız çalışma imkânı sınırlıdır. Freelance veri etiketleme veya küçük ölçekli teknik danışmanlık yapılabilir; resmî bir yetki belgesi gerekmez ama iş bulmak bireysel çabaya bağlıdır.
Dikey geçişle Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya Bilgisayar Bilimleri lisansına geçilebilir. Alanda ilerlemek isteyenler için asıl derinlik bu lisans programlarındadır.
Taban puan, başarı sırası ve kontenjan bilgisi YÖK Atlas’ın resmî yerleştirme verisinden gelir — meslek kartı bunları içermez.
Kart, mesleği tanıtmak için üretilmiş bir özettir; kurum, kadro, maaş ve atama koşulları zamanla değişir ve burada yazan her şey doğrulanmalıdır. Bağlayıcı kaynak ÖSYM kılavuzu, üniversitenin kendi ders planı ve ilgili kurumun duyurusudur. Son güncelleme: 01.08.2026.
Koçum Cepte hedefini programa çevirir: haftalık plan, konu takibi, deneme analizi ve sıralama tahmini tek uygulamada.