Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Ne öğrenilir?

• Programlama (Python başta olmak üzere)
• Lineer cebir, olasılık, istatistik
• Makine öğrenmesi algoritmaları
• Derin öğrenme ve yapay sinir ağları
• Veri işleme ve veritabanı temelleri
• Algoritma analizi ve optimizasyon

Mezun ne iş yapar?

• Veri toplar, temizler, modele uygun hale getirir
• Model kurar, eğitir, test eder, hatalarını düzeltir
• Kod yazar, mevcut sistemlere entegre eder
• Sonuçları ekip arkadaşlarına ve yöneticilere raporlar
• Sürekli yeni yöntem ve makale takip eder

Yaygın unvanlar

• Makine Öğrenmesi Mühendisi
• Yapay Zeka Mühendisi
• Veri Bilimci
• Veri Mühendisi
• Yazılım Mühendisi
• Araştırma Mühendisi
• Algoritma Geliştirici

Kamuda olanaklar

KPSS ile mühendis/yazılımcı kadrosu bazı kurumlarda açılır (TÜBİTAK, kamu bankaları, bakanlıklar bilgi işlem birimleri). Bu bölüme özel ayrı bir KPSS alan sınavı yoktur, genel mühendislik/bilişim kadrolarına başvurulur.

Özel sektörde olanaklar

Teknoloji şirketleri, e-ticaret firmaları, bankaların veri/AI birimleri, danışmanlık firmaları. Ar-Ge merkezleri ve teknoparklarda proje bazlı çalışma yaygındır.

Serbest çalışma

Freelance yazılım/model geliştirme mümkündür. Kendi ürününü kurmak (startup) yaygın bir yoldur ama sermaye ve pazarlama bilgisi gerektirir.

Kimin için uygun?

• Matematikten kaçmayan, sabırlı öğrenci
• Uzun süre bilgisayar başında kod denemekten yorulmayan
• Soyut problemi adım adım çözmeyi seven
• Kendi kendine araştırıp öğrenmeye yatkın

Kim zorlanabilir?

• Matematik ve istatistikten uzak duran öğrenci zorlanır
• Sürekli değişen teknolojiyi takip etmek istemeyen kişi yorulur
• Uzun, sessiz, tek başına çalışma saatlerinden hoşlanmayan zorlanır

Akademik kariyer

Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, veri bilimi alanlarında yüksek lisans/doktora yapılabilir. Akademisyenlik veya büyük şirketlerin araştırma birimlerinde çalışmak için bu yol tercih edilir.