Bu kart yapay zekâ ile üretilmiş bir rehber özetidir; resmî kaynak değildir. Kesin bilgi için ÖSYM kılavuzunu, üniversitenin ders planını ve ilgili kurumun kendi duyurularını kontrol edin.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, veriyi matematiksel yöntemlerle analiz etmeyi ve bunu bilgisayar yazılımlarıyla uygulamayı birlikte öğretir. İstatistik teorisi ile programlama becerisi harmanlanır. Veri analizi ve yazılım geliştirme kesişiminde bir bölümdür.
AraştırmacıGelenekselGerçekçiBaşarıDüzenTopluma katkı
İlk gruptaki etiketler mesleğin ilgi profilini (Holland/RIASEC), ikinci grup öne çıkan
çalışma değerlerini gösterir. Uygulamadaki kariyer yönelim testi bu eksenlerde ölçer.
Ne öğrenilir?
Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik
Veri programlama (Python, R gibi diller)
Veritabanı yönetimi ve SQL
Regresyon, hipotez testleri, çok değişkenli istatistik
Algoritma ve veri yapıları temelleri
Makine öğrenmesi ve veri madenciliği giriş dersleri
Mezun ne iş yapar?
Şirketin verisini toplar, temizler, analiz eder
Analiz sonuçlarını rapor ve görselleştirme haline getirir
Yazılım ekipleriyle birlikte veri odaklı sistemler kurar
İstatistiksel modeller kurup test eder
Karar destek süreçlerinde yöneticilere veriyle destek olur
Yaygın unvanlar
Veri Analisti
İstatistikçi
Veri Bilimci (Junior)
Yazılım Geliştirici
İş Zekası Uzmanı
Araştırma Görevlisi
Kalite Analisti
Veritabanı Uzmanı
Kamuda olanaklar
Kamuda istatistikçi kadrosuyla TÜİK gibi kurumlara girilebilir; KPSS A grubu (istatistik/bilgisayar alan sınavları) gerekir. Bazı kamu kurumlarının bilgi işlem birimlerinde de istihdam mümkündür. Kamu istihdamı sınırlıdır.
Özel sektörde olanaklar
Bankacılık, sigortacılık, e-ticaret, teknoloji şirketleri veri analitiği ve yazılım departmanlarında istihdam sağlar. Pazarlama, risk yönetimi ve Ar-Ge birimleri de yaygın çalışma alanlarıdır.
Serbest çalışma
Serbest çalışma sınırlıdır. Freelance veri analizi veya yazılım danışmanlığı yapılabilir; resmi bir ruhsat gerekmez, ancak müşteri bulmak zaman alır.
Kimin için uygun?
Sayılarla ve mantıkla düşünmekten keyif alan
Sabırla kod yazıp hata ayıklayabilen
Detaycı, düzenli çalışan
Soyut kavramları somut probleme çevirebilen
Kim zorlanabilir?
Matematik ve programlamadan sıkılan
Uzun süre ekran başında analiz yapmaktan rahatsız olan
Belirsizlik ve sürekli öğrenme gerektiren ortamdan kaçan
Akademik kariyer
Yüksek lisans ve doktora istatistik, veri bilimi, bilgisayar mühendisliği alanlarında yapılabilir. Akademisyenlik veya Ar-Ge merkezlerinde araştırmacılık için bu yol gereklidir.
Bu bölümün taban puanı ve kontenjanı nedir?
Taban puan, başarı sırası ve kontenjan bilgisi YÖK Atlas’ın resmî yerleştirme verisinden
gelir — meslek kartı bunları içermez.
Kart, mesleği tanıtmak için üretilmiş bir özettir; kurum, kadro, maaş ve atama koşulları
zamanla değişir ve burada yazan her şey doğrulanmalıdır. Bağlayıcı kaynak ÖSYM kılavuzu,
üniversitenin kendi ders planı ve ilgili kurumun duyurusudur.
Son güncelleme: 01.08.2026.
Bölümü seçtin, peki oraya nasıl gideceksin?
Koçum Cepte hedefini programa çevirir: haftalık plan, konu takibi, deneme analizi ve sıralama tahmini tek uygulamada.